|
中新網(wǎng)廣州2月20日電 (蔡敏婕 甄曉洲)慢性鼻竇炎是最常見的慢性呼吸道炎性疾病之一，在我國的患病率約為8%，其中，有20%的患者會患上慢性鼻竇炎合并鼻息肉(簡稱：鼻息肉)。為了讓鼻息肉分型和治療更高效精準，中山大學(xué)附屬第三醫(yī)院20日發(fā)布消息稱，該院研發(fā)了首個針對慢性鼻竇炎的人工智能病理診斷系統(tǒng)，可以精確判斷疾病分型。
據(jù)中山大學(xué)附屬第三醫(yī)院副院長楊欽泰介紹，目前該系統(tǒng)的“全片平臺版”版本已通過臨床測試達到高年資病理科醫(yī)師水平，并在粵港澳大灣區(qū)多家具有5G網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的三甲醫(yī)院測試使用，后續(xù)在病理科、耳鼻咽喉頭頸外科、算法團隊保障下持續(xù)優(yōu)化，預(yù)計很快便能正式投入臨床使用。
慢性鼻竇炎合并鼻息肉患者需要手術(shù)為主的綜合治療，但目前療效不滿意，術(shù)后復(fù)發(fā)率高，究其原因是鼻息肉存在不同的亞型，不同亞型的鼻息肉治療方式和預(yù)后差異巨大。
因此，對鼻息肉進行精準的分類并進行個體化治療是突破當(dāng)前鼻息肉療效瓶頸的主要思路之一，但目前臨床上病理分型難于開展。一方面，目前普遍采用的人工診斷方式，是在顯微鏡下隨機選擇鼻息肉玻片的10個視野并計算其中的炎癥細胞數(shù)量，工作量巨大、準確度不高，而且不可能實現(xiàn)全片計算。另一方面，病理科醫(yī)生尤其是基層病理科醫(yī)生缺乏，不同醫(yī)生之間的結(jié)算結(jié)果可能差異巨大，無法實現(xiàn)同質(zhì)化診斷。
楊欽泰說，臨床上亟待一種能夠準確快速進行病理分型的新手段，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建一個全球共享的云平臺，所以人工智能技術(shù)是最佳選擇。
中山大學(xué)附屬第三醫(yī)院聯(lián)合清華珠三角研究院等多家醫(yī)院和研究院，開發(fā)和迭代(細胞層面、分子層面/全片、單視野)了慢性鼻竇炎人工智能病理診斷系統(tǒng)，針對不同應(yīng)用場景開發(fā)出了“全片平臺版”和“單視野家庭版”的AI醫(yī)生，并搭建了云平臺。
其中，“全片平臺版”AI醫(yī)生(基于全片的鼻息肉人工智能病理診斷系統(tǒng))在3年內(nèi)被研發(fā)出不同的版本，分別從單種炎癥細胞層面、復(fù)合炎癥細胞層面和分子層面進行迭代，實現(xiàn)鼻息肉病理類型的精準分型，與此同時利用5G技術(shù)，1-2G大小的大容量數(shù)字病理圖片能“分鐘級”上傳，在云平臺上實現(xiàn)快速、準確、全面的慢性鼻竇炎亞型診斷。
相關(guān)研究成果已在免疫學(xué)頂級雜志《JACI》、柳葉刀子刊《eBioMedicine》和《中華耳鼻咽喉頭頸外科雜志》等高水平期刊發(fā)表，并獲批三項發(fā)明專利。
與此同時，針對基層地區(qū)5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋不全等問題，中山三院還開發(fā)了針對基層醫(yī)院的“單視野家庭版”鼻息肉智能顯微鏡判讀系統(tǒng)，其主要特點是不受全片數(shù)字掃描儀和5G網(wǎng)絡(luò)的限制，對設(shè)備要求低，只要在本地的顯微鏡系統(tǒng)上安裝好，就能在數(shù)秒內(nèi)快速、高效輔助慢性鼻竇炎炎癥的分型。
目前，這個“單視野家庭版”系統(tǒng)已經(jīng)研發(fā)測試完畢，AI醫(yī)生“Sandy”可對慢性鼻竇炎常見炎癥細胞進行準確識別，已經(jīng)生成了首份慢性鼻竇炎人工智能病理診斷報告。以高年資病理科醫(yī)生為標準，其準確性已經(jīng)超過90%，有助于慢性鼻竇炎內(nèi)在型精準診斷和后續(xù)個體化用藥治療指導(dǎo)。
“好的治療要靠好的檢查和診斷。以前，基層醫(yī)生要靠經(jīng)驗累積；如今，這一步可以通過機器學(xué)習(xí)的方式完成。”中山三院黨委書記吳京洪介紹，在肝病、腦病、超聲診斷等領(lǐng)域，該院開發(fā)了不同的人工智能輔助系統(tǒng)，對基層醫(yī)院進行多方位的支持。(完)
（來源：中國新聞網(wǎng)）
(編輯：王思博)
|
